机器学习是近年来的热门技术话题，R语言是处理其中大量数据的有力工具。本书为读者提供机器学习和R语言的坚实算法基础和业务基础，内容包括机器学习基本概念、线性回归、逻辑回归和判别分析、线性模型的高级选择特性、K最近邻和支持向量机等，力图平衡实践中的技术和理论两方面。
更多相关
《Python机器学习经典实例》附中英文电子版PDF+源代码
《统计学七支柱》pdf
《Bootstrap实战》pdf+源代码
《高速上手 C++11/14/17》 欧长坤 pdf 2.12 MB
《Java性能权威指南》pdf高清中文电子版
罗斯《统计模拟》第四版 中文PDF 英文PDF
![《C++性能优化指南》 [美] Kurt Guntheroth epub 1.1...](/Public/local-images/293105e583a4231c4d911bb0fcd8642d.jpg)
《C++性能优化指南》 [美] Kurt Guntheroth epub 1.1...
《数据科学中的R语言》中文PDF