入门部分主要内容有强化学习的概念、线性代数基础、TensorFlow 的基本使用方法及原理等算法上主要讲述最优价值算法、基于策略梯度的算法以及其他强化学习算法。总体上内容比较丰富，涉及面也很广作为入门书还是不错的，但是不够详尽，一些内容仍然不够深入具体，需要其他书籍的补充，但是作为初学还是有一定帮助的。
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