《人工智能之信息检索与推荐》是一本由清华大学人工智能研究院、北京智源人工智能研究院以及清华-工程院知识智能联合研究中心共同编写的专业书籍。该书主要聚焦于信息检索与推荐系统的核心概念、技术和应用，旨在为读者提供一个全面的了解和深入的学习资料。 书中首先介绍了信息检索的基本原理，包括搜索引擎的工作机制、文本处理和信息获取等关键技术。作者通过生动的实例和清晰的解释，让读者能够轻松理解不同的检索模型和算法，特别是在大规模数据环境下如何高效检索信息。 接着，书中深入探讨了推荐系统的设计与实现。推荐系统在如今的互联网时代变得越来越重要，它能够根据用户的偏好和行为为其提供个性化的推荐。书中详细分析了协同过滤、内容推荐和混合推荐等多种推荐算法的优缺点，并提供了实际案例来展示这些算法在不同场景中的应用效果。 此外，书中还特别关注了信息检索与推荐领域的最新研究动态和发展趋势。通过对前沿技术的讨论，读者可以了解到人工智能在信息检索和推荐系统中所发挥的巨大潜力，以及未来可能的创新方向。 最后，书中还包含了一些实践指导，帮助读者将理论知识应用于实际项目中。无论是学术研究者，还是行业从业者，都能从中获得有价值的见解和灵感。 总的来说，《人工智能之信息检索与推荐》是一本内容丰富、结构清晰的专业书籍，非常适合对人工智能技术感兴趣的读者，尤其是希望深入了解信息检索和推荐系统的学者和工程师。