本书共分5方面内容：基础知识、关键模块、算法模型、内核揭秘、生态发展。前两方面由浅入深地介绍了TensorFlow 平台，算法模型方面依托TensorFlow 讲解深度学习模型，内核揭秘方面主要分析C++内核中的通信原理、消息管理机制等，最后从生态发展的角度讲解以TensorFlow 为中心的一套开源大数据分析解决方案。
更多相关
Python机器学习—预测分析核心算法 电子书 pdf
《机器学习：实用案例解析》PDF
《Scala程序设计.第2版》中文pdf
《前端架构设计》pdf
《代码的未来》pdf
【Java180+本书pdf】从入门SE到进阶EE教你成为java工程师的201...
《从无穷开始：科学的困惑与疆界》pdf
《重构：改善既有代码的设计（第2版）（异步图书）》 马丁·福勒(Martin F...