入门部分主要内容有强化学习的概念、线性代数基础、TensorFlow 的基本使用方法及原理等算法上主要讲述最优价值算法、基于策略梯度的算法以及其他强化学习算法。总体上内容比较丰富，涉及面也很广作为入门书还是不错的，但是不够详尽，一些内容仍然不够深入具体，需要其他书籍的补充，但是作为初学还是有一定帮助的。
更多相关
《Spring技术内幕：深入解析Spring架构与设计原理（第2版） (揭秘系列...
《Python数据分析基础》中文PDF 英文PDF附原书代码
周立《Spring Cloud与Docker微服务架构实战》
张贤达《矩阵分析与应用第2版》高清PDF
《区块链:技术驱动金融(解密区块链，用技术重构金融世界)》 阿尔文德·纳拉亚南 ...
《数据可视化的基础知识》 it-ebooks epub 9.57 MB
图灵程序设计丛书：《学习R》pdf
Vue3源码解析，打造自己的Vue3框架 慕课 （17章完结） [ 10.3GB...